Tạo ảnh AI

Nano Banana 2.1: Tính năng, giá và bài kiểm thử thực tế

Nano Banana 2.1 giảm giá xuất ảnh và tập trung vào chỉnh sửa, hiển thị văn bản, cùng đồ họa thông tin. Xem điểm chuẩn của Google và bốn bài test so với Nano Banana 2.

Cập nhật:

Nano Banana 2.1: Tính năng, giá và bài kiểm thử thực tế
Biểu trưng Nano Banana trên trang chính thức Google DeepMind
Biểu trưng Nano Banana do Google DeepMind công bố. Đây là logo nhận diện mô hình, không phải ảnh do mô hình tạo hoặc kết quả kiểm thử của STALI. Nguồn chính thức.

Nano Banana 2.1 là bản cập nhật tháng 10 cho mô hình tạo và chỉnh sửa ảnh của Google. Nó thay thế Nano Banana 2, mà chúng tôi đã đề cập trong hướng dẫn trước đó.

Những thay đổi chính là chất lượng ảnh, độ chính xác của prompt, khả năng hiển thị văn bản và tính nhất quán về chủ thể. Nano Banana 2 vốn đã làm được cả bốn, nên tôi muốn xem bản cập nhật có thấy rõ trong sử dụng thực tế không. Vì vậy, tôi đưa cho cả hai mô hình cùng bốn prompt để tạo và chỉnh sửa, rồi đưa ra kết luận.

Tóm tắt nhanh

  • Nano Banana 2 vẫn hoạt động nhưng đã bị ngừng khuyến nghị sử dụng (deprecated) và chưa có ngày ngừng dịch vụ.
  • Google báo cáo điểm cao hơn cho 2.1 về mức ưa thích tổng thể, đồ họa thông tin và chỉnh sửa, trong khi văn bản nhỏ và bố trí trái/phải vẫn là điểm yếu.
  • Chi phí xuất ảnh giảm khoảng một nửa ở 1K và 2K, và khoảng 25% ở 4K, nhưng giá đầu vào và suy luận cao hơn.
  • Sự khác biệt quan trọng nhất khi chỉnh sửa lặp lại và bố cục có văn bản. Ảnh đầu tiên đơn giản có thể trông tương tự trên cả hai mô hình.

Nano Banana 2.1 là gì?

Nano Banana 2.1 là phiên bản hiện tại của mô hình ảnh Nano Banana của Google. Giao diện lập trình ứng dụng (API) của nó có ID là gemini-nano-banana-2.1.

Cách đặt tên mới là phần gây nhầm lẫn. Nano Banana 2 còn được gọi là Gemini 3.1 Flash Image, trong khi Nano Banana Pro là một mô hình riêng trong cùng họ. Nano Banana 2 vẫn hoạt động, nhưng Google đã đưa vào diện ngừng khuyến nghị mà chưa công bố ngày ngừng.

Những tính năng mới của Nano Banana 2.1 là gì?

Phiên bản 2.1 tập trung vào độ tin cậy hơn là công cụ mới.

Chất lượng ảnh, độ chính xác của prompt và hiển thị văn bản

Google báo cáo thay đổi về tính chân thực ở 1K, 2K và 4K, độ chính xác của prompt, văn bản và bố cục đồ họa thông tin. Thẻ mô hình vẫn liệt kê văn bản nhỏ bị mờ và lỗi vị trí trái/phải.

Chỉnh sửa ảnh và tính nhất quán của chủ thể

Google liệt kê tính nhất quán của chủ thể là một thay đổi khác trong 2.1. Ở đây, nghĩa là thay đổi một thành phần mà không làm đổi nhân vật, đối tượng hoặc bối cảnh xung quanh.

Các tính năng kế thừa từ Nano Banana 2

Nano Banana 2 đã hỗ trợ:

  • Tối đa 14 ảnh tham chiếu
  • Grounding bằng Google Search
  • Xuất 4K
  • Tỷ lệ khung hình rất rộng như 8:1

Phiên bản 2.1 khắc phục lỗi lặp lát ở ảnh rộng và loại bỏ tùy chọn 512px.

Điểm chuẩn Nano Banana 2.1

Google báo cáo hai loại điểm. Mức ưa thích tổng thể, thiết kế đồ họa thông tin và chỉnh sửa chung đến từ so sánh trực quan song song bởi con người, quy đổi sang Elo; điểm cao hơn nghĩa là người chấm ưa thích mô hình thường xuyên hơn. Độ đúng sự thật của đồ họa thông tin dùng thước đo AutoRater riêng, nên điểm thập phân không phải Elo.

Thẻ gán cả hai mô hình là "Thinking" mà không nêu minimal, medium hay high. Điều đó không khẳng định rằng Google dùng mức high giống như thử nghiệm thực tế của tôi.

Nếu bạn chỉ quan tâm đến hình ảnh, hãy bỏ qua bảng này và chuyển đến phần kiểm thử thực tế.

Điểm chuẩn

Nano Banana 2.1 (Thinking)

Nano Banana 2 (Thinking)

Mức ưa thích tổng thể (Elo)

1050 ± 14

990 ± 7

Thiết kế đồ họa thông tin (Elo)

1048 ± 17

961 ± 12

Tính đúng sự thật của đồ họa thông tin (AutoRater)

0.521

0.179

Chỉnh sửa chung (Elo)

1026 ± 12

938 ± 11

Các hàng Elo cho thấy khoảng cách ở thiết kế đồ họa thông tin và chỉnh sửa chung. Những giá trị trung bình này vẫn không đảm bảo 2.1 sẽ thắng ở từng prompt đơn lẻ.

Kiểm thử Nano Banana 2.1 so với Nano Banana 2

Tôi đã dùng Google AI Studio để đưa cho cả hai mô hình bốn prompt giống nhau: tạo một bối cảnh, chỉnh sửa nhỏ, di chuyển bối cảnh, và biến nó thành đồ họa thông tin. Tôi đặt Thinking ở mức high cho cả hai mô hình.

Mỗi mô hình làm việc từ chính ảnh trước đó của mình trong quá trình chỉnh sửa. Bốn so sánh dưới đây đến từ bài test đó, với Nano Banana 2 bên trái và Nano Banana 2.1 bên phải.

Bài test 1: Độ chân thực và vị trí đối tượng

Tôi bắt đầu với một bối cảnh giúp dễ kiểm tra số lượng và vị trí đối tượng.

A photorealistic image inside a sunlit greenhouse: a small copper robot waters three sunflowers with a yellow watering can. An orange cat sleeps on a wooden bench behind the robot, and a blue bucket sits to the robot's left.

Nano Banana 2.1: Tính năng, giá và bài kiểm thử thực tế — hình minh họa 1

Cả hai đều có ba hoa hướng dương và một con mèo phía sau robot. Trong Nano Banana 2.1, chiếc xô xanh xuất hiện ở bên trái của người xem.

Cả hai đều trông như ảnh chụp, và đều đặt mèo sau robot. Nano Banana 2 tạo robot đồng đánh bóng, ba bông trong các chậu riêng, và ánh nắng gắt. Nano Banana 2.1 tạo robot cũ kỹ với vệt xanh, ba cành trong một chậu, và ánh sáng mềm hơn.

Vị trí chiếc xô không đủ rõ để chấm theo yêu cầu "bên trái của robot". Trong Nano Banana 2.1, xô ở bên trái của người xem, nhưng robot quay về phía hoa. Nano Banana 2 đặt xô trước robot, cũng mơ hồ.

Bài test 2: Chỉnh sửa một đối tượng

Tiếp theo, tôi yêu cầu mỗi mô hình thay đổi một đối tượng và giữ nguyên mọi thứ khác. Hướng dẫn ChatGPT Images của chúng tôi cũng dùng kiểu chỉnh sửa có mục tiêu như vậy.

Change only the watering can from yellow to bright red. Keep the robot, cat, flowers, bucket, lighting, and everything else unchanged.

Nano Banana 2.1: Tính năng, giá và bài kiểm thử thực tế — hình minh họa 2

Cả hai mô hình đều chuyển màu bình tưới sang đỏ và giữ nguyên phần còn lại của ảnh đầu tiên của chính chúng.

Cả hai đều chuyển bình sang màu đỏ và để nguyên bối cảnh. Bình mượt của Nano Banana 2 quay lại với chút trầy xước. Đó là sở thích, không phải lỗi, nên bài test này hòa.

Bài test 3: Tính nhất quán chủ thể trong bối cảnh mới

Prompt thứ ba khó hơn: chuyển bối cảnh ra ngoài trời nhưng giữ chủ thể dễ nhận ra.

Move this scene to a rainy rooftop garden. Keep the same robot, cat, sunflowers, red watering can, and blue bucket. Adjust the lighting, shadows, and reflections to match the rain.

Nano Banana 2.1: Tính năng, giá và bài kiểm thử thực tế — hình minh họa 3

Nano Banana 2 (trái) giữ mái nhà kính nhưng đặt vũng nước bên trong; Nano Banana 2.1 (phải) chuyển cảnh ra ngoài trời.

Nano Banana 2 giữ nguyên nhà kính, kể cả mái kính, và thêm đường chân trời phía sau. Các chủ thể khớp và sàn ướt phản chiếu hợp lý, nhưng vũng nước nằm trong tòa nhà có mái, nên cảm giác là nhà kính bị dột, không phải vườn trên sân thượng.

Nano Banana 2.1 chuyển ra ngoài trời trên sân thượng lát gạch với thang thoát hiểm. Các chủ thể khớp với ảnh trước đến cả tư thế, và robot không giống bị dán vào: đồng bị ướt và bàn chân phản chiếu trong vũng nước. Bài test này nghiêng về Nano Banana 2.1.

Bài test 4: Hiển thị văn bản và thiết kế đồ họa thông tin

Ở bài cuối, tôi giữ nguyên cuộc trò chuyện nhưng chuyển từ phong cách ảnh sang sơ đồ.

Create a clean horizontal infographic titled "How a Sunflower Grows", with four numbered stages: Seed, Sprout, Seedling, Flower. Use flat vector illustrations, clear arrows, and readable sans-serif labels. Include a small illustration of the same copper robot in the corner. No extra text.

Nano Banana 2.1: Tính năng, giá và bài kiểm thử thực tế — hình minh họa 4

Nano Banana 2 (trái) trộn bố cục thẻ chưa hoàn chỉnh vào ảnh mưa trước đó; Nano Banana 2.1 (phải) tạo ra một đồ họa thông tin hoàn chỉnh.

Đây là nơi xuất hiện khoảng cách. Nano Banana 2 đặt một bố cục thẻ chưa hoàn chỉnh lên bản mờ của nhà kính mưa: tiêu đề đúng, nhưng "SPROUT" bị nhòe chữ P, "SEEDLING" bị lem, giai đoạn 4 không có nhãn, không có mũi tên, và robot chỉ xuất hiện như một đôi chân mờ.

Nano Banana 2.1 tạo một đồ họa thông tin hoàn chỉnh: tiêu đề viết hoa đúng chính tả, bốn giai đoạn đánh số theo thứ tự, ba mũi tên, và không có văn bản thừa. Hình robot ở góc giống robot đồng trước đó, dù thêm một ăng-ten, và bình đỏ đặt cạnh. Vì prompt này ở trong cùng cuộc trò chuyện, kết quả áp dụng cho chuỗi chỉnh sửa này; tôi không thử Nano Banana 2 trong một cuộc trò chuyện mới.

Giá và khả dụng của Nano Banana 2.1

Google không tính phí cố định cho mỗi ảnh trong Gemini API. Ảnh rẻ hơn ở 2.1, trong khi prompt và suy luận đắt hơn.

Giá API của Nano Banana 2.1

Trang bảng giá của Google không liệt kê tầng miễn phí API cho cả hai mô hình.

Mức giá tiêu chuẩn

Nano Banana 2.1

Nano Banana 2

Đầu vào, mỗi 1M token

$1.50

$0.50

Đầu ra văn bản và suy luận, mỗi 1M token

$7.50

$3

Ảnh 1K

$0.0336

$0.067

Ảnh 2K

$0.0504

$0.101

Ảnh 4K

$0.113

$0.151

Ở 1K và 2K, phí ảnh khoảng bằng một nửa so với Nano Banana 2. Ở 4K, thấp hơn khoảng 25%. Chi phí đầu vào cao gấp 3 lần và suy luận cao gấp 2.5 lần, nên prompt dài hoặc nhiều ảnh tham chiếu có thể làm giảm khoản tiết kiệm đó.

Truy cập qua ứng dụng Gemini, Flow, AI Studio và API

Nano Banana 2.1 khả dụng qua ứng dụng Gemini, Flow, AI Studio và API. Quyền truy cập theo gói thuê bao và tính phí API là riêng biệt.

  • Ứng dụng Gemini: Trang ảnh Gemini gắn Nano Banana 2.1 với các gói Google AI Plus, Pro, hoặc Ultra.
  • Google Flow: Danh sách mô hình của nó gồm Nano Banana Pro, Nano Banana 2 Lite và Nano Banana 2.1, nhưng không có Nano Banana 2.
  • AI Studio và API: Cả hai đều cho phép chọn từng mô hình theo ID. Gói Google AI nâng giới hạn sử dụng AI Studio, nhưng khóa API được tính phí riêng.

Tên mô hình có thể khác nhau theo tài khoản và khu vực. AI Studio hoặc API cho phép bạn chọn cả hai phiên bản theo tên.

Khi nào bạn nên dùng Nano Banana 2.1?

Nano Banana 2.1 phù hợp với công việc dựa vào chỉnh sửa lặp lại, đồ họa thông tin, bố cục có văn bản ngắn, nhiều ảnh tham chiếu, hoặc xuất rộng 2K và 4K. Prompt về sân thượng và đồ họa thông tin tạo ra khác biệt lớn nhất trong bài test của tôi, dù văn bản nhỏ, đoạn dài và vị trí chính xác vẫn là giới hạn.

Nano Banana 2 vẫn có ý nghĩa khi quy trình hiện tại phụ thuộc vào xuất 512px hoặc mức giá đầu vào và suy luận thấp hơn. Vì Google đã ngừng khuyến nghị, đây là lý do tạm thời để ở lại mô hình cũ trong lúc thử 2.1, không phải lý do để bắt đầu công việc mới với nó.

Kết luận

Nano Banana 2.1 không thắng ở mọi prompt, nhưng hoàn thành hai nhiệm vụ khó hơn mà Nano Banana 2 bỏ lỡ. Điều này phù hợp với điểm chỉnh sửa và đồ họa thông tin của Google, trong khi hai prompt đầu sát nút và mức giá đầu vào, suy luận cao hơn khiến kết luận vẫn thận trọng.

Câu hỏi thường gặp

Nano Banana 2.1 có miễn phí không?

Không trong API, nơi Google không có tầng miễn phí. Ứng dụng Gemini gắn 2.1 với các gói Google AI Plus, Pro hoặc Ultra, trong khi Flow cung cấp cho mọi người dùng 50 tín dụng mỗi ngày. Google không liệt kê chi phí tín dụng Flow cố định cho 2.1, và việc tính phí API vẫn tách biệt.

Nano Banana 2.1 có tốt hơn Nano Banana 2 không?

Các bài test của Google chấm 2.1 cao hơn ở nhiệm vụ chỉnh sửa và đồ họa thông tin. Bốn prompt của tôi cho kết quả tương tự, nhưng không phải prompt nào cũng cho khác biệt lớn. Mức Thinking mặc định cũng khác: 2.1 mặc định medium, trong khi Nano Banana 2 mặc định minimal.

Sự khác biệt giữa Nano Banana 2.1 và Nano Banana Pro là gì?

Nano Banana 2.1 có chi phí thấp hơn. Google liệt kê Pro là $0.134 cho ảnh 1K hoặc 2K và $0.24 cho 4K, so với 2.1 lần lượt $0.0336, $0.0504 và $0.113. Google định vị Pro cho các tác vụ ảnh phức tạp hơn, nhưng bài viết này không kiểm thử.

Nano Banana 2.1 có tạo được ảnh 4K không?

Có, qua API. Trợ giúp Gemini Apps liệt kê tải ảnh xuống tối đa 2K cho người dùng có gói Google AI, vì vậy 4K không có ở mọi giao diện. Chỉ tăng độ phân giải không tự khắc phục văn bản nhỏ hay lỗi trái/phải.

Nano Banana 2.1 có thay thế Nano Banana 2 không?

Có. Google đã ngừng khuyến nghị Nano Banana 2 (gemini-3.1-flash-image) và khuyến nghị dùng 2.1 cho dự án mới. Chưa có ngày ngừng dịch vụ, nên các dự án Nano Banana 2 hiện có vẫn có thể dùng API trong khi thử mô hình thay thế.

Ứng dụng thực tế với STALI

Khi đánh giá Nano Banana 2.1, dùng cùng một prompt để so sánh bố cục, chữ tiếng Việt trong ảnh và tính nhất quán của nhân vật qua nhiều lần chỉnh sửa. Ghi lại độ phân giải, thời gian xử lý và số lượt thử để tính chi phí cho một ảnh đạt yêu cầu. Với ảnh sản phẩm, kiểm tra riêng màu sắc, logo và những chi tiết phải giữ nguyên.

Kiểm tra mô hình đang được hỗ trợ và mức phí hiện hành tại bảng giá STALI. Giá nhà cung cấp được phân tích trong bài là dữ kiện tham khảo, không thay thế giá bán và điều kiện sử dụng trên STALI.

Để triển khai, đọc tài liệu tích hợp API STALI, sau đó đăng ký tài khoản STALI để quản lý khóa API và sử dụng các mô hình có trong danh mục.

Đọc thêm các phân tích liên quan trên STALI:

GÓC ỨNG DỤNG STALI

Từ thông tin mới đến lựa chọn API phù hợp

Trước khi đưa một model mới vào công việc, hãy thử cùng một bộ tác vụ thực tế và so sánh độ đúng, thời gian phản hồi cùng tổng chi phí. Điểm benchmark trong bài giúp chọn ứng viên; kết quả trên dữ liệu của bạn giúp quyết định.

Chưa xác định được model ID trùng khớp với chủ đề bài trong danh mục giá STALI. Bạn có thể tra cứu model đang được liệt kê và đơn vị thanh toán tại bảng giá STALI.

Bắt đầu với STALI

  1. Tạo tài khoản hoặc đăng nhập tài khoản hiện có.
  2. Đối chiếu model ID, đơn vị tính phí và mức thu tối thiểu trên bảng giá.
  3. Nạp số dư, sau đó làm theo tài liệu tích hợp API để tạo và sử dụng khóa API.

Giải đáp về sử dụng API tại STALI

Bài viết có đồng nghĩa sản phẩm đã có trên STALI không?
Khả dụng trên STALI được xác định theo từng model ID trong danh mục giá. Các ứng dụng, gói thuê bao hoặc biến thể của nhà cung cấp được nhắc trong bài có thể có phạm vi cung cấp khác.
Giá theo token khác giá theo lượt gọi thế nào?
Giá token được niêm yết cho 1.000.000 token và có thể áp dụng mức thu tối thiểu mỗi lượt. Giá theo lượt gọi dùng đơn vị mỗi request; model tạo video còn có thể thay đổi giá theo thời lượng. Xem đúng dòng model ID trên bảng giá STALI trước khi sử dụng.
Làm sao để bắt đầu tích hợp?
Đăng ký tài khoản STALI, kiểm tra giá của model bạn chọn, nạp số dư và làm theo tài liệu API. Hãy thử một số tác vụ thực tế rồi đối chiếu mức sử dụng trước khi triển khai rộng.
Nguyễn Lê Ngọc Vũ
VỀ TÁC GIẢ

Nguyễn Lê Ngọc Vũ

STALI

Nguyễn Lê Ngọc Vũ chia sẻ tại STALI những góc nhìn về trí tuệ nhân tạo, mô hình ngôn ngữ và cách đưa AI vào công việc thực tế. Các bài viết tập trung vào tính năng, chi phí và khả năng ứng dụng, giúp người đọc có thêm cơ sở lựa chọn công cụ phù hợp.

Đọc thêm tại STALI
Cùng chủ đề
Zalo groupTelegram group